Os coches eléctricos convertéronse sen sabelo nunha ferramenta de mobilidade familiar. Coa rápida difusión dos vehículos eléctricos, deuse o comezo oficial da era dos vehículos eléctricos, que son respectuosos co medio ambiente e cómodos. Non obstante, a partir das características dos vehículos eléctricos, onde a batería proporciona toda a enerxía, a loita pola eficiencia enerxética aínda existe. En resposta, Hyundai Motor Group centrou a súa atención na "xestión térmica" para mellorar a eficiencia dos vehículos eléctricos. Presentamos a tecnoloxía de xestión térmica de vehículos eléctricos de NF Group que maximiza o rendemento e a eficiencia dos vehículos eléctricos.
Tecnoloxías de xestión térmica (HVCH) necesario para a popularización dos vehículos eléctricos
A calor xerada inevitablemente polos vehículos eléctricos ten un impacto significativo na eficiencia enerxética, dependendo de como se utilicen. Se se aumenta a eficiencia no proceso de disipación e absorción da calor, pódense captar simultaneamente os dous métodos de utilización das características de confort e de garantía da distancia de condución.
Cantas máis características de confort se utilicen nun vehículo eléctrico, máis enerxía da batería se consumirá e máis curta será a distancia de condución.
En termos xerais, arredor do 20 % da enerxía eléctrica desaparece en forma de calor durante a transmisión de potencia dos vehículos eléctricos. Polo tanto, o maior problema para os vehículos eléctricos é minimizar a enerxía térmica desperdiciada e aumentar a eficiencia da electricidade. Non só iso, senón que, polas características dos vehículos eléctricos que fornecen toda a enerxía da batería, cantas máis funcións de confort se utilicen, como dispositivos de entretemento e coasistencia, menor será a distancia de condución.
Ademais, a eficiencia da batería diminúe no inverno, a distancia de condución diminúe do habitual e a velocidade de carga faise máis lenta. Para abordar estes problemas, NF Group está a traballar para reducir o consumo de enerxía utilizando a calor residual xerada por varios compoñentes de campo de batalla dos vehículos eléctricos para sistemas de bombas de calor para calefacción de interiores, etc.
Ao mesmo tempo, NF Group continúa a investigar as futuras tecnoloxías de xestión térmica que mellorarán a eficiencia das baterías dos vehículos eléctricos. Entre elas, tamén hai tecnoloxías que se producirán en masa en breve, como o "New Concept Heating System" ou o novo "Heated Glass Defrost System" para minimizar a enerxía subministrada pola batería para o quecemento. Ademais, NF Group está a desenvolver unha infraestrutura de carga chamada "External Thermal Management Battery Charging Station". Tamén estamos a estudar "lóxica de control de coasistencia personalizada baseada en IA" que pode mellorar a comodidade do condutor e gozar de efectos de aforro de enerxía ao usar dispositivos de coasistencia en vehículos eléctricos.
Estación de traballo de xestión térmica externa para manter a temperatura da batería nunha ampla gama de condicións de carga
En xeral, sábese que as baterías manteñen unha velocidade de carga e unha eficiencia óptimas a uns 25 °C, á vez que manteñen unha temperatura de 1 °C. Polo tanto, se a temperatura exterior é demasiado alta ou demasiado baixa, isto provocará unha diminución do rendemento da batería dos vehículos eléctricos e unha diminución da velocidade de carga. Por iso é importante unha certa xestión da temperatura das baterías dos vehículos eléctricos. Ao mesmo tempo, a xestión da calor xerada ao cargar a batería a alta velocidade tamén require máis atención. Porque cargar a batería con máis potencia xerará máis calor.
A estación de xestión térmica externa do Grupo NF prepara auga de refrixeración quente e fría por separado, independentemente da temperatura exterior, e subministraa ao interior do vehículo eléctrico durante a carga, creando así un quentador PTC.Calentador de refrixeración PTC/Quentador de aire PTCnecesario para o sistema de xestión térmica.
A lóxica de control colaborativo personalizada baseada na IA mellora a comodidade e a eficiencia do usuario
O Grupo NF está a axudar aos condutores de vehículos eléctricos a minimizar o funcionamento dos seus dispositivos de asistencia e a desenvolver unha "lóxica de control de asistencia personalizada baseada en IA" que aforra enerxía. Trátase dunha tecnoloxía na que o condutor aprende a configuración de coasistencia preferida habitual do vehículo de IA e proporciona ao condutor un ambiente de coasistencia optimizado por si mesmo, tendo en conta diversas condicións como o tempo e a temperatura.
A lóxica de control de coordinación personalizada baseada na IA predí as necesidades dos pasaxeiros e o vehículo crea por si só o ambiente óptimo de coordinación interior.
As vantaxes da lóxica de control colaborativo personalizado baseada en IA inclúen: en primeiro lugar, é conveniente que o ciclista non precise operar directamente o dispositivo de coasistencia. A IA pode predicir o estado de coasistencia desexado do ciclista e implementar o control de coasistencia con antelación, polo que a temperatura ambiente desexada pódese alcanzar máis rápido que cando o ciclista opera directamente o dispositivo de coasistencia.
En segundo lugar, debido a que o dispositivo de coasistencia se utiliza con menos frecuencia, os botóns físicos empregados para o control da coasistencia pódense integrar na pantalla táctil en lugar de implementarse no interior do vehículo. Espérase que estes cambios contribúan á consecución de cabinas ultrafinas e espazos interiores máis amplos nos futuros vehículos eléctricos.
Finalmente, o consumo de enerxía das baterías dos vehículos eléctricos pódese reducir lixeiramente. Ao minimizar o funcionamento da asistencia mutua dos pasaxeiros mediante unha lóxica relevante, pódese realizar un control progresivo e planificado do cambio de estado térmico para maximizar o aforro de enerxía. O máis importante é que, se a lóxica de control de axuda mutua personalizada baseada en IA está ligada á lóxica de control de xestión térmica integrada do vehículo eléctrico, espérase que o rendemento do consumo de enerxía previsto poida mellorar sen a intervención dos pasaxeiros. Noutras palabras, canto máis precisa sexa a predición do futuro, máis enerxía se poderá controlar sistematicamente, mellorando así a eficiencia da batería e minimizando o consumo de enerxía desde a perspectiva da xestión total da enerxía do vehículo.
Data de publicación: 29 de marzo de 2023
